Humanos y Algoritmos: Navegando por el Panorama de la Inteligencia Artificial

Biografía:

María Teresa Ballestar es profesora titular en la Universidad Rey Juan Carlos. Cuenta con más de veinticinco años de experiencia profesional en diferentes empresas y sectores, liderando equipos multidisciplinares y multiculturales de analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de investigación de mercados a nivel local y global.

Su experiencia profesional abarca el análisis de datos avanzado y la ciencia de datos en empresas de consultoría de TI, y en la banca, en Cetelem y ING entre otros, durante diecisiete años. Además de esto, ha pasado más de seis años impulsando la digitalización, la innovación y el análisis de datos en start-ups y también en una de las mayores empresas farmacéuticas del mundo, Merck Sharp y Dohme. Hace dos años, se incorporó a Google como Head of Analytical Consultants, donde lidera un equipo enfocado en proyectos de análisis avanzado para grandes cuentas de anunciantes en España. También es miembro del Consejo Asesor en Szentia, una start-up española de «green beauty tech».

Su investigación se centra en unir la investigación académica y sus aplicaciones al mundo empresarial. Ha publicado más de quince artículos en revistas científicas y revistas de primer nivel sobre la aplicación de la ciencia de datos, Big Data e IA para entender, evaluar y predecir el comportamiento del cliente en el comercio electrónico, el impacto de las políticas públicas en la productividad, los negocios y fenómenos económicos, y el impacto de la transformación digital en las empresas.

También es miembro del consejo editorial (Section Editor-in-Chief) de revistas científicas, contribuyendo con su conocimiento a la integración de la ciencia en la sociedad. Durante los últimos dos años ha sido investigadora invitada en la Universidad de Bath (Reino Unido) y en el Finnish Center for Artificial Intelligence en la Universidad de Helsinki (Finlandia).

Posee una diplomatura en Estadística de la Universidad de Zaragoza y una licenciatura en Marketing e Investigación de Mercados, un máster en Sociedad de la Información y el Conocimiento de la Universitat Oberta de Catalunya (Barcelona) y también un Doctorado en Economía Aplicada de la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid).

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Título de la ponencia:

Humanos y Algoritmos: Navegando por el Panorama de la Inteligencia Artificial

Abstract de la ponencia:

La creciente fascinación por la Inteligencia Artificial (IA) no es solo una tendencia, sino una transformación que ofrece un potencial extraordinario para las organizaciones y la sociedad. Esta revolución tecnológica abre un abanico de oportunidades, desde la mejora de procesos hasta la innovación en diversos campos como la salud, educación y la sostenibilidad ambiental. Sin embargo, trae consigo desafíos significativos que requieren una gestión cuidadosa y ética. La colaboración entre humanos y sistemas de IA puede catapultar la productividad y la innovación, pero es imperativo abordar los riesgos inherentes como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos y el impacto en el empleo. En esta charla, exploraremos tanto los beneficios tangibles como los riesgos asociados a la IA. Pondremos especial énfasis en la importancia de la transparencia y la ética en su adopción, considerando que una comprensión profunda de estas áreas es esencial para su integración exitosa en la sociedad. Nuestro objetivo es brindar una perspectiva equilibrada y crítica, esencial para cualquier profesional o académico interesado en el futuro de la inteligencia artificial.